現役エンジニアの技術ブログ

東北でエンジニアをしている26歳です。C/Python,機械学習,趣味はQiitaの記事漁り,アプリ開発挑戦中

タイタニックの生存者予測【Kaggle】-1

こんばんわ!

 

前回の記事で取り上げていたkaggleの「タイタニックの生存者予測」について書いて行こうと思います。

www.kaggle.com

 

とりあえず、csvデータを読み込んで、データ形式を確認します。

f:id:Comet_tec:20210831225038p:plain

1

 

 

とりあえず、”Name”,"Ticket","Cabin", "Embarked"は不要なので削除します。

"Sex"をLabelEncoderで文字データを数値化します。

 

scikit-learn.org

 

その後、"Age"と"Fare"のnaを平均値で埋めておきます。

f:id:Comet_tec:20210831225707p:plain

2

 

 

今日はここまで!

 

明日からは分類機でモデル作成→予測まで行ってみます(-。-)y-゜゜゜

 

 

 

ご購読ありがとうございました(^^)/